¿Qué es Google Analytics? Todo lo que necesitas saber

Google Analytics se ha convertido en una herramienta clave para analizar el comportamiento de los usuarios en entornos digitales y comprender cómo interactúan con páginas web y aplicaciones. En el contexto actual de la economía digital española, la medición de datos ya no es una opción, sino una práctica habitual en empresas de distintos tamaños y sectores. De acuerdo con la Encuesta sobre el uso de TIC y del comercio electrónico en las empresas (2025) del Instituto Nacional de Estadística, más del 26 % de las empresas españolas con más de diez empleados realiza ventas a través de comercio electrónico, lo que evidencia la necesidad de sistemas de análisis fiables y alineados con la normativa vigente.
 

Este escenario ha impulsado el uso de Google Analytics 4, una versión diseñada para adaptarse a los cambios en privacidad, dispositivos y hábitos de consumo digital. El conocimiento de esta herramienta forma parte del aprendizaje en perfiles vinculados al análisis digital y al marketing, habituales en formaciones como el Grado en Marketing y Comunicación Digital, donde la toma de decisiones basada en datos adquiere un papel central.

Principales funciones de Google Analytics

La principal función de Google Analytics es recopilar, procesar y visualizar datos de comportamiento digital para facilitar decisiones informadas. A través de GA4, la herramienta permite analizar cómo los usuarios llegan a un sitio web, qué acciones realizan y qué factores influyen en los resultados obtenidos.

Una de las funciones más relevantes es la medición basada en eventos, que registra cada interacción relevante de forma individual. Este enfoque aporta una visión más detallada del recorrido del usuario y resulta especialmente útil para evaluar el rendimiento de contenidos, campañas y canales digitales.

Otra función destacada es la creación de audiencias, que permite agrupar usuarios según criterios de comportamiento, procedencia o nivel de interacción. Esta segmentación resulta habitual en estrategias de marketing orientadas a resultados, como las que se trabajan en programas avanzados de dirección, por ejemplo en el Máster en Dirección de Marketing, donde el análisis de datos apoya la planificación estratégica.

Términos y métricas fundamentales de Google Analytics

El correcto entendimiento de las métricas de Google Analytics es esencial para interpretar los datos con precisión. GA4 introduce una terminología renovada que pone el foco en la calidad de la interacción, más allá del volumen de visitas.

A continuación, repasamos los principales conceptos y métricas de Google Analytics que todo profesional debe conocer.

1. Usuarios y sesiones

• Usuarios: representan a las personas que visitan un sitio web. Google Analytics identifica a los usuarios de forma anónima y permite diferenciar entre nuevos y recurrentes.
• Usuarios nuevos: personas que acceden al sitio por primera vez durante el periodo analizado.
• Sesiones: conjunto de interacciones que un usuario realiza en un sitio web dentro de un intervalo de tiempo determinado (por defecto, 30 minutos de inactividad finalizan una sesión).

2. Páginas vistas y páginas por sesión

• Páginas vistas: número total de páginas que se han cargado, incluyendo repeticiones.
• Páginas por sesión: promedio de páginas que un usuario visita durante una sesión.

3. Duración media de la sesión

La duración media de la sesión indica el tiempo promedio que los usuarios permanecen en el sitio web. Aunque no siempre refleja la calidad de la experiencia, es un indicador útil para evaluar el grado de interacción con el contenido.

4. Tasa de rebote

La tasa de rebote representa el porcentaje de sesiones en las que el usuario abandona el sitio tras visitar una sola página, sin realizar ninguna interacción adicional.

Una tasa de rebote alta no siempre es negativa, pero puede indicar:

• Contenido poco relevante
• Problemas de usabilidad
• Expectativas no cumplidas desde la fuente de tráfico

5. Canales y fuentes de tráfico

• Google Analytics clasifica el origen de los usuarios según diferentes canales:
• Organic Search: tráfico procedente de buscadores (SEO).
• Paid Search: campañas de publicidad de pago.
• Direct: usuarios que acceden escribiendo la URL o desde marcadores.
• Referral: tráfico desde otros sitios web.
• Social: tráfico procedente de redes sociales.
• Email: visitas desde campañas de correo electrónico.

Analizar los canales permite evaluar qué acciones de marketing están funcionando mejor.

6. Conversiones y objetivos

Objetivos: acciones que se consideran valiosas para el negocio, cómo completar un formulario, realizar una compra o descargar un documento.

• Conversiones: número de veces que se completan esos objetivos.
• Tasa de conversión: porcentaje de sesiones que finalizan con una conversión.

Estas métricas son clave para medir el impacto real del tráfico en los resultados del negocio.

7. Eventos
Los eventos permiten medir interacciones específicas del usuario que no implican necesariamente la carga de una nueva página, como:

• Clics en botones
• Reproducciones de vídeo
• Descargas de archivos
• Interacciones con formularios

Son fundamentales para analizar el comportamiento del usuario con mayor nivel de detalle.

Estas métricas son especialmente relevantes en proyectos de marketing digital, ámbitos habituales en el Máster en Marketing Digital & Growth Hacking, donde la optimización continua se apoya en el análisis de datos.

Imagen

Cómo configurar Google Analytics paso a paso

La configuración adecuada de Google Analytics determina la calidad y utilidad de los datos recogidos. El proceso comienza con la creación de una cuenta y una propiedad en Google Analytics 4, a la que se asocia un flujo de datos web o de aplicación.

Una vez generada la propiedad, se obtiene un ID de medición que debe integrarse en el sitio web. La opción más habitual es utilizar Google Tag Manager, ya que permite una gestión flexible de etiquetas y eventos sin modificar directamente el código.

Durante este proceso resulta recomendable activar la medición mejorada, que registra de forma automática interacciones como desplazamientos, clics externos o búsquedas internas. Esta configuración facilita una visión inicial completa del comportamiento del usuario.

Además, GA4 incorpora opciones específicas para la gestión de la privacidad, alineadas con el Reglamento General de Protección de Datos, recogido en el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo.

Estas opciones permiten ajustar la recopilación de información según el consentimiento del usuario y el marco legal europeo.

Informes y paneles de Google Analytics

Los informes de Google Analytics permiten transformar datos en información útil para la toma de decisiones. GA4 organiza los informes en bloques centrados en adquisición, interacción, monetización y retención.

• Los informes de adquisición muestran cómo llegan los usuarios al sitio, diferenciando entre tráfico orgánico, campañas de pago, redes sociales o accesos directos. Este análisis resulta esencial para evaluar estrategias de SEO y campañas de SEM.
• En los informes de interacción, se analiza el comportamiento dentro del sitio, identificando páginas más visitadas, tiempo de permanencia y eventos clave. Esta información resulta especialmente útil para mejorar la experiencia de usuario y el rendimiento de contenidos.

GA4 también permite crear paneles personalizados, adaptados a objetivos concretos. Esta funcionalidad es habitual en proyectos donde interviene un consultor SEO, encargado de traducir los datos en recomendaciones prácticas.

Integración con otras herramientas de marketing digital

La integración de Google Analytics con otras herramientas amplía el valor del análisis digital y permite una visión más completa del rendimiento online.

La conexión con Search Console facilita el análisis conjunto de consultas de búsqueda y comportamiento del usuario, lo que resulta clave para la optimización de contenidos apoyada en distintas herramientas SEO.

Por otro lado, la integración con plataformas publicitarias permite evaluar el retorno de las campañas y ajustar presupuestos. Además, la exportación de datos a BigQuery posibilita el análisis avanzado de grandes volúmenes de información, una práctica cada vez más extendida en perfiles técnicos y analíticos.

Google Analytics 4 representa una evolución en la forma de medir y analizar el comportamiento digital, adaptándose a un entorno marcado por la privacidad, la inteligencia artificial y la multiplicidad de dispositivos. El conocimiento de sus funciones, métricas e informes permite optimizar sitios web, campañas y estrategias digitales desde una perspectiva basada en datos.