Máster en Big Data & Analytics
- Octubre 2025
- 10 meses
- Español e Inglés
- Varias Modalidades
¡Impulsa tu carrera en el MIT de Boston y EAE Barcelona!
Vive una experiencia transformadora en la capital mundial de la innovación. Estudia en EAE Barcelona y viaja al MIT Data Science Lab en Boston para sumergirte durante dos semanas en el corazón del data science global.
Aprende de expertos de primer nivel, domina el machine learning, la analítica avanzada y toma decisiones estratégicas con impacto real en los negocios.
Prepárate para liderar. El futuro se escribe con datos… y empieza hoy en EAE Barcelona.
Presentación del Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona
Transforma datos en decisiones estratégicas y alineadas con el mercado global
En un mercado en el que el análisis de datos es fundamental para la toma de decisiones, las compañías buscan expertos capaces de transformar la información en oportunidades estratégicas. El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona prepara a los alumnos para liderar la transformación digital en un entorno competitivo e innovador, gracias a su formación técnica avanzada, fusionada con una perspectiva global de negocio.
Podrás elegir entre las modalidades full-time y part-time, diseñadas para maximizar tu potencial y adaptar tus estudios con tu vida laboral y estilo de vida. ¡Conviértete en el profesional que las compañías buscan para liderar su transformación digital!
Objetivos del programa
El Máster en Big Data & Analytics tiene como objetivo formar profesionales capaces de:
- Diseñar estrategias empresariales basadas en datos, identificando oportunidades y optimizando procesos internos.
- Liderar equipos y proyectos de transformación digital en entornos globales, multidisciplinares y complejos.
- Resolver problemas críticos gracias al análisis avanzado de datos.
- Promover la innovación empresarial mediante el análisis de datos y la inteligencia artificial.
- Decidir estratégicamente con base en los hallazgos técnicos, conectando tecnología y negocio.
¿Por qué elegir EAE Barcelona?
Estudia en uno de los principales centros de innovación y tecnología de Europa y sede de eventos globales como el Mobile World Congress.
Nuestros docentes cuentan con una sólida experiencia laboral y académica, y te brindarán conocimientos reales y aplicables al mundo corporativo y emprendedor
Crea una sólida red de contactos gracias a nuestros eventos y a nuestra comunidad internacional de estudiantes, profesores y empresas líderes
EAE cuenta con acreditaciones destacadas y nuestra red Alumni está presente en empresas de todo el mundo.
Desarrolla tu carrera de acuerdo con tus aspiraciones, con el soporte de nuestro Career Development Center o de nuestro Hub de Emprendimiento e Innovación
Nuestro Máster en Big Data & Analytics es reconocido por los mejores ranking internacionales
EAE Business School stands out in the most relevant national and international rankings, thanks to its prestige, academic excellence and global projection.
Rankings EAE Business School 2024
3º
Las mejores empresas en atraer y fidelizar talento
3º
Las mejores empresas para trabajar según los universitarios
5º
Las mejores empresas con reputación corporativa
3º
Las empresas más responsables
EAE Business School está acreditada por la Asociación Española de Representantes de Escuelas de Dirección de Empresas (AEEDE), una garantía de excelencia académica que distingue a las mejores escuelas de negocios en España. Este reconocimiento confirma que nuestros programas cumplen con los estándares de calidad más exigentes, alineados con las necesidades del mercado empresarial global.
¿A quién va dirigido el programa?
Para el acceso al Máster en Big Data & Analytics, los candidatos deberán:
- Ser titulados universitarios con nociones previas en Big Data y analítica de datos.
- O bien acreditar una dilatada experiencia profesional en el ámbito comercial.
¿Por qué estudiar este Máster en Big Data & Analytics?
- Te formarás para una industria con una alta demanda laboral, frente a la creciente necesidad global de expertos en Big Data y Data Science.
- Desarrollarás habilidades en herramientas como Python y SQL, con un enfoque estratégico y visión de liderazgo.
- Te prepararemos para la certificación Microsoft Power BI Data Analyst, credencial reconocida a nivel internacional.
- Practicarás lo aprendido mediante proyectos aplicados, resolución de casos reales y formación en tecnologías en tendencia, en línea con las demandas del mercado.
- Podrás elegir entre las modalidades full-time y part-time, para dedicarte de lleno a tus estudios o equilibrarlos con tu vida profesional y personal.
- Contarás con el respaldo de una escuela de negocios de renombre internacional con más de 60 años de experiencia formando profesionales de primer nivel.
Horarios y duración
(Presencial)
Profesional - 10 meses
De lunes a viernes, con un viernes libre al mes (horarios de tarde, compatibles con el trabajo)
(Presencial + Flexible)
10 meses
Martes y jueves por la tarde
Plan de estudios
Business Transformation
- Data Governance & Data Strategy
- Business Analytics
- Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Ciberlaw
Business Intelligence & Data Analytics
- Data Management for BI
- Data Visualization
- Introduction to programming languages for Data
- Big Data
- Data Science
Professional Skills
- Digital Leadership & Data Talent
Trabajo de fin de máster (TFM)
- El TFM es la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del máster, combinando investigación, creatividad y análisis estratégico para desarrollar propuestas innovadoras y alineadas con los temas actuales. Este proyecto permite a los alumnos conectar teoría y práctica, transformando el aprendizaje en soluciones prácticas y funcionales.
Adquisición y desarrollo de talentos
- Leadership in a Digital Environment
- Development of Big Data within the organizations
- Customer analytics & strategies
- New Business Models & Digital Transformation
Data Analytics & Data Visualization
- Data Engineering: Data Management
- Data Visualization
Big Data & Data Science
- Big Data Technology & Architecture
- Data Science & Advanced Analytics (1)
- Data Science & Advanced Analytics (2)
Trabajo de fin de máster (TFM)
- El TFM es la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del máster, combinando investigación, creatividad y análisis estratégico para desarrollar propuestas innovadoras y alineadas con los temas actuales. Este proyecto permite a los alumnos conectar teoría y práctica, transformando el aprendizaje en soluciones prácticas y funcionales.
Titulación
Según modalidad
Modalidad: Full Time
- Créditos: 60 ECTS
- Idioma: Español e Inglés
Modalidad: Part Time
- Créditos: 60 ECTS
- Idioma: Español
Un master, dos títulos: EAE y UdL
Una vez que completes con éxito tu programa, obtendrás una doble titulación:
- Título propio de Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School
- Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida (UdL)
Perfil del alumno
Full Time
2 años de experiencia media
64% de participantes internacionales
12 nacionalidades
Part Time
5 años de experiencia media
23% de participantes internacionales
9 nacionalidades
Nuestra metodología
En EAE Barcelona combinamos teoría y práctica con métodos que maximizan tu participación:
- Resolución de casos y problemas reales.
- Clases magistrales impartidas por profesores expertos con experiencia empresarial.
- Proyectos colaborativos, debates guiados y aprendizaje basado en problemas.
- Simulaciones, juegos de rol y flipped classrooms para conectar teoría y práctica.
- Foros virtuales, debates y trabajo en equipo para promover la interacción y el intercambio de ideas.
Nuestro enfoque práctico te prepara para liderar en un entorno profesional dinámico.
Dirección del máster
-
Gustavo Ramírez
Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.
-
Pau Sabaté
Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.
El éxito de tu carrera comienza aquí.
En nuestro Career Development Center y Hub de Emprendimiento, recibirás asesoramiento personalizado y formación a medida para potenciar tu empleabilidad. No importa el camino que elijas, te ayudamos a llegar lejos y a expandir tus oportunidades a nivel internacional.
Las cifras nos respaldan
Salidas profesionales del Máster en Big Data & Analytics
El 55% de nuestros estudiantes encontraron oportunidades antes de la graduación y el 45% después de la graduación.
Explora las salidas profesionales que te conectarán con las oportunidades que mereces:
- Chief Data Officer (CDO)
- Business Intelligence Director
- Data Science Manager
- Business Intelligence
- Data Analyst
- Data Engineer
- Business Intelligence Analyst
- Especialista en Visualización de Datos
¿Dónde trabajan nuestros estudiantes?
Los alumnos del Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona destacan como líderes en empresas referentes a nivel global. ¡Tú podrías ser el siguiente en dar el salto! Algunas de estas compañías son:
Solicitud inicial de información (admisión)
Tras completarla, te asignaremos a uno de nuestros asesores expertos, que se pondrá en contacto contigo.
Entrevista con admisiones
Estudiaremos tu perfil profesional y académico y, conjuntamente, valoraremos la idoneidad de avanzar hacia un Máster con base en tus objetivos profesionales.
Presentación formal de candidatura
CV actualizado
Carta de motivación
Carta de recomendación académica y/o profesional
Certificado última titulación obtenida o en curso
Test de admisión (en caso de requerirlo)
Certificado idioma (en caso de requerirlo)Comité de admisiones
Tu asesor será el encargado de defender tu candidatura ante el Comité.
Resolución del proceso
Te comunicaremos el resultado del proceso.
Reserva y asignación de plaza
Tendrás un plazo de 5 días para realizar el abono de la inscripción.
Preguntas frecuentes relacionadas con el Máster en Big Data & Analytics
Este máster te prepara para obtener la certificación Microsoft Power BI Data Analyst, una credencial reconocida internacionalmente que valida tus conocimientos en análisis de datos y visualización. Con esta certificación, demostrarás tu capacidad para transformar datos en información estratégica, utilizando herramientas avanzadas de Business Intelligence.
El Máster en Big Data & Analytics te dotará de una combinación de habilidades técnicas y estratégicas esenciales para el análisis y gestión de datos en entornos empresariales. Aprenderás a manejar herramientas avanzadas como Python, R, SQL, Power BI y Hadoop, así como a aplicar modelos de machine learning e inteligencia artificial en la toma de decisiones.
Además, desarrollarás competencias en gestión de datos masivos, análisis predictivo, visualización de datos y optimización de procesos empresariales. También potenciarás habilidades clave como pensamiento analítico, resolución de problemas y toma de decisiones basada en datos, preparándote para liderar proyectos de transformación digital en diversas industrias.
El Máster en Big Data & Analytics incorpora la inteligencia artificial (IA) como una herramienta clave para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos. Aprenderás a aplicar algoritmos de machine learning y deep learning para identificar patrones, realizar predicciones y optimizar la toma de decisiones empresariales.
El Big Data & Analytics es clave en sectores que buscan optimizar la toma de decisiones mediante el análisis de datos. En finanzas y banca, se aplica para la gestión de riesgos y detección de fraudes. En marketing y retail, permite la segmentación de clientes y la personalización de estrategias. El sector salud lo usa en diagnóstico médico y optimización de recursos, mientras que en telecomunicaciones y tecnología, mejora redes y la experiencia del usuario. También es esencial en energía y sostenibilidad para optimizar el consumo y en logística y transporte para gestionar la cadena de suministro. Las empresas buscan expertos que transformen datos en insights estratégicos, haciendo de estos profesionales piezas clave en la era digital.
