
Máster en Big Data, Business Analytics & IA
- Mayo 2026
- 10/11 meses
- Español e Inglés
- Varias modalidades
El Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar a perfiles híbridos capaces de dominar el ciclo completo del dato y aplicarlo a la toma de decisiones de negocio. Aprenderás arquitecturas Big Data, ingeniería de datos, programación en Python, R y SQL, analítica avanzada, visualización con Power BI, así como Data Governance, Business Analytics y transformación digital, combinando solidez técnica y visión estratégica para generar impacto real.
Este máster te prepara para liderar proyectos de analítica y transformación digital en organizaciones de cualquier sector, accediendo a roles como Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Analyst o Data Visualization Specialist. Una formación práctica y orientada al negocio para transformar datos en oportunidades y liderar la innovación en un mercado impulsado por la analítica.
¿Es este master para ti?
- Este máster es para ti si sabes que el dato ya no es opcional.
- Si no quieres limitarte a “entender el mercado”, sino a intervenir en él.
- Si tienes claro que tu siguiente salto profesional pasa por integrar análisis, tecnología y visión estratégica.
¿Por qué estudiar Big Data, Business Analytics & IA?
El mercado ya no premia la intuición sola. Premia la capacidad de conectar datos, negocio y decisiones.
Hoy, Big Data, analítica avanzada y ciencia de datos han dejado de ser “ventaja competitiva” para convertirse en estándar. Las empresas necesitan personas capaces de entender el ciclo completo del dato: desde cómo se almacena hasta cómo se presenta en una sala de dirección.
No se trata de acumular herramientas. Se trata de usar los datos para mover el negocio.

¿Por qué EAE Barcelona?
EAE Barcelona es una escuela que impulsa el progreso profesional a través de una formación ejecutiva conectada con la realidad empresarial. Nuestro enfoque combina rigor académico, visión global y una metodología diseñada para convertir el aprendizaje en impacto.
¡EAE Barcelona es una escuela diseñada para profesionales que lideran, no que solo aprenden!
Prepárate para certificaciones profesionales
*La preparación para la certificación está incluida en el programa. Las tasas oficiales de examen y las condiciones concretas pueden variar según la convocatoria. Consulta con Admisiones para detalles actualizados.
Domina herramientas clave
No basta con conocer nombres de herramientas. Aquí las usas. Las conectas con decisiones reales. Las integras en proyectos y casos de negocio.
Plan de estudios
Módulo 1: Data Strategy & Business Analytics
- Data Governance & Data Strategy
- Rol del CDO y estrategia de datos
- Ecosistema del dato en la empresa
- Relación negocio–tecnología
- Por qué fallan los proyectos de analytics
- Data Governance I & II
- Data Quality y Master Data Management
- Business Analytics
- KPI’s y toma de decisiones analítica
- Data Driven Management Transformation
- Tendencias de advanced analytics y tecnologías
- Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Cyberlaw
- Transformación digital e innovación tecnológica
- Innovación en modelos de negocio
- Estrategias de innovación abierta
- Cultura organizacional e innovación continua
- Compliance, gestión de riesgos y protección de datos
- Gobierno de la ciberseguridad corporativa
Módulo 2 · Business Intelligence & Data Analytics
- Data Management for BI
- Datos estructurados y no estructurados
- Tecnologías de análisis y almacenamiento
- Análisis estadístico aplicado al negocio
- IA generativa y nuevas arquitecturas Big Data
- Data Visualization
- Herramientas de BI y visualización
- Power BI como herramienta de paneles
- Carga y transformación de datos en Power BI
- Creación de dashboards y storytelling con datos
- Proyecto final de visualización
- Introduction to Programming Languages for Data
- Python fundamental
- Python con librerías para análisis (pandas, etc.)
- Introducción a SQL
Módulo 3 · Big Data & Data Science +
- Big Data
- Evolución de los sistemas analíticos
- Limitaciones de los enfoques tradicionales
- Introducción a Big Data
- Databricks: carga de ficheros, dataframes y arquitectura
- Data Lake y tecnologías de almacenamiento y proceso
- Caso de uso: detección de créditos finales en Netflix
- Data Science
- Introducción a la ciencia de datos y Machine Learning
- Metodología y fases de un proyecto de Data Science
- Algoritmos supervisados (clasificación y regresión)
- Series temporales
- Algoritmos no supervisados
- Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
- Redes neuronales y deep learning
Módulo 4 · Professional Skills & Digital Leadership
- Digital Leadership & Data Talent
- Mindset de liderazgo digital
- Equipos data-driven
- Storytelling con datos y comunicación a stakeholders
Trabajo de Fin de Máster (TFM) +
- 15 ECTS – Trabajo Final de Máster
Proyectos aplicados donde integras tecnología, análisis y negocio para resolver un reto real de data & analytics.
Módulo 1: Business Transformation & Digital Leadership +
- Leadership in a Digital Environment
- Autoliderazgo y gestión de uno mismo
- Rol de liderazgo en entornos digitales
- Feedback y feedforward
- Motivación y desarrollo de personas
- Conversaciones de calidad
- New Business Models & Digital Transformation
- ¿Qué es la transformación digital?
- Data Science aplicada a negocio
- Modelos de negocio, Business Plan y Business Model Canvas
Módulo 2: Data Analytics & Data Visualization
- Development of Big Data within the Organizations
- Introducción al Big Data e impacto en ventas
- Estrategia empresarial basada en Big Data: supply chain y otros casos
- Tecnologías, soluciones y exploración del dato
- Gobierno y seguridad del dato
- Customer Analytics & Strategies
- Fundamentos de bases de datos
- Fundamentos de SQL orientado a negocio
- Data Visualization
- Principios de visualización de datos
- Manos a la obra con herramientas de visualización
Módulo 3: Big Data Technology & Advanced Analytics
- Data Engineering: Data Management
- Introducción a la ingeniería de datos
- Fundamentos y buenas prácticas
- Data Wrangling para la toma de decisiones
- Big Data Technology & Architecture
- Datos estructurados y no estructurados
- Tecnologías de soporte
- Azure y servicios de IA
- IA generativa
- Arquitecturas Big Data
- Data Science & Advanced Analytics (1 & 2)
- Fundamentos de Machine Learning
- Validación cruzada y planteamiento de modelos
- Modelos lineales y variaciones
- Deep Learning
- NLP y deep learning para texto
- Creación de aplicaciones analíticas con Streamlit
- 15 ECTS – Trabajo Final de Máster
- Proyecto donde aplicas lo aprendido a un reto real de negocio, integrando datos, analytics y liderazgo en la toma de decisiones.
Advanced Specializations
Impulsa tu máster. Define tu camino.
Los Advanced Specializations son especializaciones certificadas que te permiten personalizar tu máster e incorporar competencias profesionales que hoy marcan la diferencia en el mercado. Diseña un máster flexible, conectado con las profesiones digitales más demandadas y potenciado por nuestro partnership con Mobile World Capital Barcelona.
Elige entre dos focos:
Aquí eliges tu camino. Barcelona y Mobile World Capital lo multiplican
Desarrolla el liderazgo que el mundo digital exige: aquel que integra la agilidad tecnológica, diseña estrategias con visión de futuro y toma decisiones con un impacto positivo. Más que habilidades, adoptarás la mentalidad que te permite dirigir la transformación, no solo participar en ella. Es el complemento que transita de profesional a líder de referencia.
- IA & Machine Learning
- Innovation Strategy
- Project Management & Agile
- Data-Driven Business Analytics
- Emprendimiento
- ESG & Sustainability
Pensadas para profundizar en áreas estratégicas y potenciar tu perfil técnico. Conviértete en el profesional de referencia que resuelve los desafíos más complejos de la industria y marca la diferencia en proyectos de alto impacto.
- Digital Business Transformation
- International Markets
- Product Management
- Fintech
- Big Data Tools & Applications
- Business Analytics & Data Science
- DEI Strategy
- Marketing Digital Avanzado
Rankings y Acreditaciones
Salidas profesionales
Acompañamiento al alumno
Proceso de Admisión
Ayudas y Becas
En EAE Business School creemos en el talento y queremos ayudarte a alcanzar tus objetivos. Por eso, ofrecemos diferentes tipos de becas para estudiantes que demuestren excelencia, liderazgo y compromiso.
FAQs
Especialización Técnica (Full-Time): formato intensivo, enfocado en perfiles junior–mid que quieren entrar o reorientarse al mundo data, con más carga técnica (Python, R, SQL, Databricks, Data Science).
Liderazgo & Decisiones con Datos (Part-Time): pensado para perfiles mid–senior en activo, con más foco en estrategia, toma de decisiones y liderazgo en entornos data-driven, compatible con tu trabajo.
No es obligatorio. En el itinerario Full-Time empezarás por los fundamentos de Python y SQL y avanzarás hasta niveles más complejos. En el itinerario Part-Time el foco está en entender y usar el dato para decidir, no en convertirte en programador experto.
El itinerario Liderazgo & Decisiones con Datos (Part-Time) está diseñado precisamente para profesionales en activo. La carga lectiva y el formato se adaptan a quienes ya están en el mercado laboral.
El máster se imparte principalmente en español y en inglés, dependiendo del máster en el que te matrícules.
Recibirás el Máster de formación permanente en Big Data & Analytics (título propio) por EAE Business School Barcelona, con 60 ECTS.
Te formarás con profesionales en activo que trabajan en áreas de Data Analytics, BI, IA, consultoría tecnológica, gran consumo, telco, seguros o tecnología, con cargos de responsabilidad y experiencia real en proyectos de datos.
Sí. A través del Career Development Center tendrás acceso a ofertas específicas, eventos de networking, ferias de empleo, programas de prácticas y orientación profesional personalizada.
Podrás apoyarte en EAE Emprende Barcelona, donde tendrás mentorías, acceso a hubs de innovación, conexión con inversores y ecosistema emprendedor vinculado a Tech Barcelona y Mobile World Capital.



























