Big Data Analytics

Máster en Business Analytics & IA

  • Octubre 2026
  • 11 meses
  • Español
  • Part Time
Ahorra hasta 30% en tu matrícula Últimos días para acceder a esta promoción

60% de plazas reservadas

11 plazas disponibles

¿Es este master para ti?

Los datos se han convertido en uno de los activos más importantes para las empresas, pero el verdadero valor está en saber interpretarlos y convertirlos en decisiones. El Máster en Business Analytics & IA está pensado para profesionales que quieren formar parte de esta transformación, combinando visión de negocio, capacidad analítica y nuevas tecnologías para generar impacto real en las organizaciones.

Este máster es para ti si quieres:

  1. Comprender cómo los datos pueden convertirse en una ventaja estratégica para las empresas.
  2. Aprender a identificar patrones, oportunidades y tendencias que ayuden a tomar mejores decisiones.
  3. Combinar conocimientos de negocio con herramientas de analítica e inteligencia artificial.
  4. Aportar soluciones basadas en datos para mejorar procesos y generar impacto en las organizaciones.
  5. Prepararte para trabajar en un entorno donde la tecnología y la innovación son claves para la evolución empresarial. 

¿Por qué estudiar el Máster en Business Analytics & IA en Barcelona?

Barcelona se ha consolidado como uno de los principales ecosistemas europeos de innovación, tecnología y emprendimiento, donde las empresas demandan profesionales capaces de entender los nuevos modelos de negocio y participar en proyectos de transformación. El Máster en Business Analytics & IA te permite formarte en un entorno conectado con esta realidad, combinando aprendizaje aplicado, visión empresarial y contacto con las tendencias que están redefiniendo las organizaciones.

Este máster te prepara para:

  • Comprender cómo las empresas utilizan la analítica y la inteligencia artificial para mejorar procesos, optimizar recursos y desarrollar nuevas oportunidades.
  • Analizar retos empresariales desde una perspectiva global, identificando qué soluciones tecnológicas pueden aportar mayor valor.
  • Participar en proyectos multidisciplinares donde negocio, tecnología y estrategia trabajan conjuntamente.
  • Adaptarte a diferentes sectores donde la transformación basada en datos está generando nuevas formas de competir.
  • Desarrollar una mentalidad innovadora para impulsar iniciativas relacionadas con la digitalización y la evolución empresarial.

Aprenderás a trabajar con:

  • Lenguajes y entornos de análisis de datos: Python, R y SQL para extraer, transformar y analizar información de valor para el negocio.
  • Business Intelligence y visualización de datos: Microsoft Power BI para crear informes, cuadros de mando y facilitar la interpretación de resultados.
  • Big Data y arquitecturas Cloud: Databricks, arquitecturas Big Data y Data Lake para gestionar grandes volúmenes de información en entornos empresariales.
  • Inteligencia Artificial y Advanced Analytics: Machine Learning, Deep Learning, NLP e Inteligencia Artificial Generativa aplicadas a la resolución de problemas reales.
  • Gestión del dato: Data Governance, Data Quality y Master Data Management para garantizar la fiabilidad, organización y uso eficiente de la información.
     

Certificaciones profesionales

Durante el Máster en Business Analytics & IA te prepararás para la certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate, una acreditación reconocida internacionalmente que valida tus conocimientos para analizar datos, crear dashboards y obtener insights útiles para la toma de decisiones.

Esta certificación te permite reforzar tu perfil profesional y demostrar el dominio de una de las herramientas de Business Intelligence más utilizadas actualmente en las empresas.

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Power BI Data Analyst


*La preparación para la certificación está incluida en el programa. Las tasas oficiales de examen y las condiciones concretas pueden variar según la convocatoria. Consulta con Admisiones para detalles actualizados.

Domina herramientas clave

Conocer una herramienta no es suficiente. En este máster aprenderás a utilizarla en contextos reales, aplicándola a proyectos y situaciones de negocio

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SQL Server

SQL Server

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EAE Barcelona

python

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R

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Power BI

Power BI

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Databricks

Databricks

Plan de estudios

El plan de estudios combina una estructura progresiva de contenidos con una modalidad Part Time diseñada para profesionales que buscan especializarse mientras continúan con su trayectoria laboral.

10 meses

Duración

Español

Idioma

Octubre 2026

Inicio

Part Time

Modalidad

  • Leadership in a Digital Environment
    • Liderazgo: Gestión de sí mismo
    • El rol y de liderazgo
    • Feedback y feedforward
    • Motivación y desarrollo de personas
    • Conversaciones de calidad
  • Development of Big Data within the Organizations
    • Introducción al Big Data e impacto en ventas
    • Estrategia empresarial basada en Big Data: supply chain y otros casos
    • Tecnologías, soluciones y exploración del dato
    • Gobierno y seguridad del dato
  • Customer Analytics & Strategies
    • Fundamentos de bases de datos
    • Fundamentos de SQL orientado a negocio
  • New Business Models & Digital Transformation
    • ¿Qué es la transformación digital?
    • Data Science aplicada a negocio
    • Modelos de negocio, Business Plan y Business Model Canvas

  • Data Engineering: Data Management
    • Introducción
    • Basics
    • Ingeniería de datos y Data Wrangling
  • Data Visualization
    • Contexto y principios de visualización de datos
    • Visualización y hands on

  • Big Data Technology & Architecture
    • Datos estructurados y no estructurados
    • Datos estructurados y tecnología
    • Datos no estructurados y tecnología Azure y
      servicios de IA
    • IA generativa
    • Arquitecturas Big Data
  • Data Science & Advanced Analytics (1)
    • Introducción a ciencia de datos (Machine Learning Basics)
    • Validación cruzada
    • Planteamiento de modelos de ML
    • Modelos (lineales y variaciones)
  • Data Science & Advanced Analytics (2)
    • Deep Learning
    • NLP: Deep learning para texto
    • Streamlit

  • 15 ECTS – Trabajo Final de Máster
    • Proyecto donde aplicas lo aprendido a un reto real de negocio, integrando datos, analytics y liderazgo en la toma de decisiones.
EAE Barcelona

Titulación

Una vez terminado el programa obtendrás una doble titulación de EAE Business School y la Universitat de Lleida (UdL), que reconoce tu especialización en Big Data & Analytics y aporta un valor diferencial a tu perfil profesional.

Part Time: Título Propio

  • Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School
  • Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida (UdL)

Advanced Specializations

Impulsa tu máster. Define tu camino.

Complementa el Máster en Business Analytics & IA con una Advanced Specialization y adapta tu formación a las áreas con mayor proyección profesional. Una oportunidad para profundizar en competencias especializadas y reforzar tu perfil

    • IA & Machine Learning
    • Innovation Strategy 
    • Project Management & Agile
    • Data-Driven Business Analytics
    • Emprendimiento
    • ESG & Sustainability
    • Digital Business Transformation
    • International Markets
    • Product Management
    • Fintech
    • Big Data Tools & Applications
    • Business Analytics & Data Science
    • DEI Strategy
    • Marketing Digital Avanzado

Un valor añadido gracias a Mobile World Capital Barcelona

Como Official Talent Hub de MWCapital, tus Advanced se imparten con una orientación real al ecosistema tecnológico y empresarial de Barcelona, reforzando tu visibilidad profesional y tu conexión con el sector.

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EAE Barcelona

Dirección del máster

imagen pau sabaté

Pau Sabaté

Licenciado en ADE por la UAB, tiene una amplia trayectoria en gran consumo y empresas de paneles de consumidores, analizando grandes volúmenes de datos con orientación a negocio. Actualmente es Category Manager en PepsiCo, donde ha ejercido, también, como Shopper Insights & Big Data Manager.

DP BA - Gustavo Ramirez

Gustavo Ramírez

Director en Inorbis Analytics. Más de 10 años en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.

Proceso de admisión

01

Solicita información

Completa el formulario y recibe el correo de confirmación

02

Entrevista personal

Conoce el programa y resuelve tus dudas con nuestro equipo

03

Evaluación de admisión

Revisión de tu perfil académico y profesional

04

Matriculación

Formaliza tu plaza y comienza tu experiencia

Requisitos

Normativa y procedimiento general de acceso
La Normativa y procedimiento de acceso a los programas máster de la UdL queda detallada en el siguiente enlace:
Más información

Criterios y procedimiento de admisión a la titulación
Los requisitos generales de acceso y admisión a este Máster Universitario están establecidos en la Normativa de acceso, admisión y matrícula en masters universitarios Centro Universitario EAE Barcelona:
Más información

Criterios para el reconocimiento y transferencias de créditos
La Normativa y procedimiento para el reconocimiento y transferencia de créditos a los programas máster de la UdL queda detallada en el siguiente enlace:
Más información

FAQS del Máster en Business Analytics & IA

No es necesario contar con un perfil exclusivamente tecnológico para acceder al programa. El máster está pensado para profesionales que quieren incorporar la analítica y la inteligencia artificial a su perfil, combinando conocimientos de negocio con nuevas competencias digitales.

Business Analytics se centra en analizar la información disponible para extraer conclusiones y mejorar la toma de decisiones, mientras que la Inteligencia Artificial permite desarrollar soluciones capaces de aprender, automatizar procesos y generar nuevas capacidades dentro de las organizaciones. El máster integra ambas perspectivas para ofrecer una visión completa.

Porque los datos y la inteligencia artificial están transformando prácticamente todos los departamentos de una empresa. Adquirir conocimientos en estas áreas permite complementar tu experiencia previa y entender cómo aplicar nuevas tecnologías para mejorar procesos y resultados.

La doble titulación permite acreditar tu formación a través de dos instituciones reconocidas, reforzando tu perfil académico y profesional. Además, aporta un respaldo adicional a la especialización adquirida en el ámbito de Big Data y Analytics.

Sí. La modalidad Part Time está diseñada para profesionales que quieren continuar con su actividad laboral mientras desarrollan nuevas competencias, facilitando la organización del aprendizaje junto con sus responsabilidades profesionales.

Esta certificación permite validar conocimientos en una de las herramientas de Business Intelligence más utilizadas actualmente por las empresas. Acredita la capacidad para trabajar con datos, crear visualizaciones y generar informes que facilitan el análisis empresarial.

Solicita información

Un asesor de admisiones contactará contigo en un plazo máximo de ⏰ 24 horas.

EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.
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