Big data es lowres

Máster en Big Data & Analytics

  • Multiples modalidades
  • 60 ECTS
  • Mayo 2023
  • 10 Meses
  • Español o English

Máster en Big Data & Analytics

El Máster en Big Data & Analytics de EAE Barcelona se ha creado para integrar los conocimientos tecnológicos avanzados y el liderazgo de equipos, además de establecer las competencias más demandadas del sector. 

El máster se ha diseñado estratégicamente en tres bloques: 

· Lenguajes fundamentales como Estadística aplicada con R, Python y SQL. 

· Infraestructuras y metodologías en Big Data, con una incursión en los modelos de cloud computing, sus herramientas y tecnologías. 

· Data Analytics, donde desarrollarás los modelos más importantes de la Ciencia de los Datos, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Visualización hasta la IA. 

Te formarás además en metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también con un ciclo de conferencias de primer nivel sobre la actualidad de esta revolución de datos.

Modalidad y Horario
Full Time
Presencial

De Lunes a Jueves y dos Viernes al mes (horario intensivo de tarde)

PartTime
Presencial Flexible

Martes y Jueves por la tarde

Perfil

  • 2 años de experiencia media
    64% de los participantes internacionales
    12 nacionalidades

  • 5 años de experiencia media
    23% de los participantes internacionales
    9 nacionalidades

Key Points

Desarrollarás modelos de Data Science y Data Management, con sus herramientas y metodologías que cubrirán desde la Data Visualization hasta la IA, con incursión en los modelos de cloud computing, sus recursos y tecnologías.

Metodologías de análisis de negocio y las repercusiones legales del tratamiento de datos, así como también un ciclo de conferencias de primer nivel referente a la actualidad de esta revolución de datos.

La tecnología será tu gran acompañante. A lo largo de tu máster trabajarás con tecnología punta y herramientas altamente solicitadas: accederás a licencias gratuitas de softwares especializados de tecnologías de Data Warehousing, Analytics, Machine Learning, que estarán disponibles en los servidores de EAE BArcelona. 

Nuestras sesiones son impartidas por profesores con una amplia y exitosa trayectoria, y que cuentan con roles decisivos en empresas referentes y líderes en el mundo de la tecnología.

Descubre el único programa de España en el que desarrollarás las habilidades técnicas del Big Data en conjunto con competencias directivas… ¡Todo avalado por la amplia experiencia de EAE! 

Rankings
  • Logo QS Bueno

    QS

    #2 España

    2021

  • Ed universal

    EdUniversal

    #3 España y #25 Mundo

    2022

Plan de estudios

BUSINESS TRANSFORMATION
Big Data & Analytics from Business and Industry Perspective - 2 ECTS 

• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base del Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics
• Mapa de las tecnologías de los sistemas Big Data

Business Performance Analysis - 4 ECTS 
• Empresa, negocio e indicadores
• Analítica descriptiva
• Analítica predictiva
• Analítica prescriptiva
• Empresas inteligentes

Digital Transformation - 4 ECTS 
• Entornos VUCA
• Ecosistema digital
• Gestión de la cartera tecnológica
• Liderando la revolución digital
• Blockchain

Customer Analytics - 3 ECTS 
• Data Strategy
• Google Analytics
• Data Analysis
• Reporting
• Dashboards

DATA ANALYTICS & VISUALIZATION BUSINESS TRANSFORMATION
Data Management - 6 ECTS 

• Bases de datos
• Tipos de estructuras de datos
• Server Integration Services (SQL)
• Data Warehouse
• Open Data Store (ODS)

Data Visualization - 4 ECTS 
• Datos geolocalizados
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mando sencillos
• Programación R y Python

BIG DATA & DATA SCIENCE
Big Data Technologies & Architecture - 8 ECTS 

• Cálculo distribuido
• Arquitectura básica de un sistema Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento batch y streaming
• Tendencias

Data Science & Advanced Analytics - 8 ECTS 
• Ciencia de datos y analítica avanzada
• Exploración de datos y estadísticas descriptivas
• Algoritmos de modelización
• Credit Scoring
• R Studio

PERSONAL SKILLS
Leadership in a Digital Environment - 4 ECTS 

• Estrategia y liderazgo empresarial
• Estrategias competitivas
• Project Management
• PRINCE2
• SCRUM

Ciclo de Conferencias de Expertos - 2 ECTS 
• CyberSecurity
• CyberLaw
• IoT/Smart Cities
• Cloud & Digitalization

TFM - 15 ECTS
No es solo el trabajo de investigación necesario para obtener el título del máster. Es el momento y el lugar adecuado para unificar tu experiencia académica con tu ambición profesional, tu visión personal y tu creatividad. Es la oportunidad de poner en práctica todo lo aprendido y trabajar para llegar donde te propongas.

Business Transformation & Soft Skills
5 ECTS Strategic Leadership: Transformation & Change

• Organizaciones líquidas y gestión del cambio
• Cuadro de Mando Integral
• Agile Manifesto & Principios Ágiles
• UX & Customer experience en la era digital

5 ECTS Development of Big Data within the organizations
• Contexto socioeconómico del Big Data
• Estrategia empresarial desde la base de Big Data
• Infraestructuras y componentes del Big Data en la empresa
• Del Big Data al Business Analytics

5 ECTS Customer Analytics & Strategies
• Data Strategy
• Data Analytics
• Dashboards
• Estrategias para captar clientes

5 ECTS New Business Models & Digital Transformation
• Ecosistema y transformación digital
• Herramientas para la transformación digital
• Liderando la revolución digital
• Barreras a la implementación de la transformación digital

Data Analytics & Data Visualization
5 ECTS Data Engineering: Data Management

• Bases de datos
• Tipos de estructura de datos
• Ingenieria de datos
• Introducción a Python

5 ECTS Data Visualization
• Visualizaciones estáticas y dinámicas de datos
• Cuadros de mandos
• Datos geolocalizados
• Datos con impacto

Big Data & Data Science
5 ECTS Big Data Technology & Architecture

• Tecnología de Big Data
• Almacenaje y gestión de la información
• Procesamiento de Datos
• Tendencias y nuevas tecnologías

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 1
• Clases de programación
• Casos de uso
• Modelos predictivos

5 ECTS Data Science & Advanced Analytics 2
• Programación en Python y R
• Automatización de tareas
• Algoritmos Deep Learning
• Obtención de insights con y sin A/B tests

Dirección del Máster

DP BA - Gustavo Ramirez

Gustavo Ramírez

Service Delivery Manager de la plataforma de BI de la Comisión Europea. Previamente fue Director en Inorbis Analytics y Executive Manager en SDG Group. Más de 12 años gestionando en proyectos nacionales e internacionales, principalmente en consultoría especializada en Data Analytics & Big Data. Ingeniero Industrial por el ITESM, Máster en Supply Chain  Management and Technology por La Salle BES, Máster en Dirección Financiera por EAE y certificación en SAP R/3.

DP BIG DATA - Pau Sabate

Pau Sabaté Parayre

Licenciado en ADE por la UAB, tiene una amplia trayectoria en gran consumo y empresas de paneles de consumidores, analizando grandes volúmenes de datos con orientación a negocio. Actualmente es Category Manager en PepsiCo, donde ha ejercido, también, como Shopper Insights & Big Data Manager.

Doble titulación EAE y UPC

Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics (Business Intelligence) por EAE Business School y título propio de Máster de Formación Permanente en Business Intelligence e Innovación Tecnológica por la Universitat Politècnica de Catalunya (UPC).

 

Admisión

Asesoramiento experto y personalizado sobre los roles más demandados del mercado: te orientamos profesionalmente en base a tu perfil y objetivos, para ayudarte a escoger el camino con mayor impacto profesional.

Te acompañamos desde antes de empezar

1. Solicitud inicial de información/admisión

Tras completarla, te asignaremos a uno de nuestros asesores expertos, que se pondrá en contacto contigo.

2. Entrevista con admisiones

Estudiaremos tu perfil profesional y académico y, conjuntamente, valoraremos la idoneidad de avanzar hacia un nivel Máster en base a tus objetivos profesionales. 

3. Presentación formal de candidatura

Deberás hacernos llegar la siguiente documentación, que analizaremos y verificaremos para redactar tu informe de Admisiones: 

- CV actualizado

- Carta de motivación

- Carta de recomendación académica y/o profesional

- Certificado última titulación obtenida o en curso

- Test de admisión (en caso de requerirlo)

- Certificado idioma (en caso de requerirlo)

4. Comité de admisiones

Tu asesor será el encargado de defender tu candidatura ante el Comité.

5. Resolución del proceso

Te comunicaremos el resultado del proceso.

6. Reserva y asignación de plaza

Tendrás entre 3 y 5 días para realizar el abono de la inscripción.

Employment

Hay muchos caminos profesionales y te acompañamos en cualquiera que elijas

Dispondrás de un plan de carrera a medida desde nuestro Departamento de Carreras y Emprende, con servicios de formación y acompañamiento personalizados, que multiplicarán tus oportunidades profesionales y las va a extender a cualquier país del mundo.

El 55% de nuestros estudiantes encontraron oportunidades antes de la graduación y el 45% después de la graduación

  • · Chief Data Officer (CDO)
  • · Chief Technology Officer (CTO)
  • · Project Management for BI Projects
  • · Big Data Consultant
  • · Business Intelligence & Data Analytics
  • · Digital Transformation Manager
33%
Crece el salario de los alumnos full time
20%
Crece el salario de los Part Time
55%
Cambia de empleo antes de graduarse
EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.