Big Data Analytics

Máster en Big Data, Business Analytics & IA

  • Mayo 2026
  • 10/11 meses
  • Español e Inglés
  • Varias modalidades
¡Últimas plazas! Convocatoria Mayo 2026

El Máster en Big Data & Analytics está diseñado para formar a perfiles híbridos capaces de dominar el ciclo completo del dato y aplicarlo a la toma de decisiones de negocio. Aprenderás arquitecturas Big Data, ingeniería de datos, programación en Python, R y SQL, analítica avanzada, visualización con Power BI, así como Data Governance, Business Analytics y transformación digital, combinando solidez técnica y visión estratégica para generar impacto real.

Este máster te prepara para liderar proyectos de analítica y transformación digital en organizaciones de cualquier sector, accediendo a roles como Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, BI Analyst o Data Visualization Specialist. Una formación práctica y orientada al negocio para transformar datos en oportunidades y liderar la innovación en un mercado impulsado por la analítica.

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Modalidad flexible con doble itinerario profesional

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Perfil híbrido entre negocio y tecnología

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Aprendizaje práctico con retos reales actuales

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Barcelona como hub tecnológico y de datos

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Profesorado en activo con experiencia real

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Empleabilidad acelerada con apoyo profesional continuo

¿Es este master para ti?

  • Este máster es para ti si sabes que el dato ya no es opcional.
  • Si no quieres limitarte a “entender el mercado”, sino a intervenir en él.
  • Si tienes claro que tu siguiente salto profesional pasa por integrar análisis, tecnología y visión estratégica.

Especialización Técnica (Full-Time)

Pensado para ti si:

  • Estás en los primeros años de tu carrera y quieres entrar de lleno en el mundo data.
  • Tienes background en business, marketing, finanzas, ingeniería u otras áreas técnicas y quieres reorientarte hacia analytics o BI.
  • Quieres aprender herramientas como Python, R, SQL, Power BI, Databricks y entender la arquitectura de datos para construir soluciones.
  • Aspiras a roles como Data Analyst, Business Intelligence Analyst, Data Engineer junior o Data Scientist junior.  
  • Buscas un máster intensivo que te ayude a dar un salto profesional claro hacia el ecosistema de datos sin hacer un máster de ingeniería pura.

Liderazgo & Decisiones con Datos (Part-Time)

Pensado para ti si:

  • Tienes entre 6 y 10 años de experiencia profesional.
    Trabajas en negocio, marketing, ventas, operaciones, supply chain, finanzas o consultoría.
  • Ya te relacionas con datos (dashboards, reportes, KPIs), pero no los dominas ni quieres depender siempre de otros para interpretarlos.
  • Quieres mejorar tus decisiones, liderar equipos data-driven y escalar profesionalmente sin reinventar tu carrera ni convertirte en programador.
  • Buscas criterio, estructura y aplicación práctica más que profundidad matemática.

¿Por qué estudiar Big Data, Business Analytics & IA?

El mercado ya no premia la intuición sola. Premia la capacidad de conectar datos, negocio y decisiones.

Hoy, Big Data, analítica avanzada y ciencia de datos han dejado de ser “ventaja competitiva” para convertirse en estándar. Las empresas necesitan personas capaces de entender el ciclo completo del dato: desde cómo se almacena hasta cómo se presenta en una sala de dirección.

No se trata de acumular herramientas. Se trata de usar los datos para mover el negocio.

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EAE Barcelona

Beneficios profesionales clave

Al estudiar Big Data, Business Analytics & IA en EAE Barcelona, podrás:

  • Diseñar estrategias empresariales basadas en datos, y no solo reportar qué ha pasado.
  • Comprender la arquitectura y el ciclo de vida del dato dentro de una organización: captura, almacenamiento, calidad, gobierno, modelado y visualización.
  • Aplicar herramientas como Python, SQL, R y Power BI en contextos reales de negocio.
  • Interpretar y comunicar resultados analíticos con criterio, adaptándolos a perfiles técnicos y directivos.
  • Participar o liderar proyectos de transformación digital basados en datos y IA.

Herramientas y tecnologías que vas a tocar

Lenguajes y entornos: Python, R, SQL
BI & Visualización: Microsoft Power BI
Big Data & Cloud: Databricks, arquitecturas Big Data, Data Lake
IA & Advanced Analytics: Machine Learning, Deep Learning, NLP, IA Generativa
Gobierno y gestión del dato: Data Governance, Data Quality, Master Data Management

¿Por qué EAE Barcelona?

EAE Barcelona es una escuela que impulsa el progreso profesional a través de una formación ejecutiva conectada con la realidad empresarial. Nuestro enfoque combina rigor académico, visión global y una metodología diseñada para convertir el aprendizaje en impacto.

01

Aprendizaje aplicado
Una metodología práctica basada en retos reales que prepara a los profesionales para tomar decisiones que transforman el negocio.

02

Conexión con la industria
Colaboración constante con empresas líderes en tecnología, consultoría e innovación.

03

Barcelona como ecosistema
Uno de los hubs europeos más dinámicos en digitalización, emprendimiento e inteligencia artificial.

04

Comunidad internacional
Estudiantes y profesionales de más de 100 nacionalidades que amplían la mirada y enriquecen cada proyecto.

¡EAE Barcelona es una escuela diseñada para profesionales que lideran, no que solo aprenden!

Prepárate para certificaciones profesionales

Power BI Data Analyst Associate

Durante el máster te preparas para la certificación Microsoft Power BI Data Analyst Associate, una credencial reconocida a nivel internacional que valida tu capacidad para modelar datos, construir dashboards y generar insights accionables para la organización.
No es solo un plus en tu CV. Es una señal clara al mercado de que dominas una de las herramientas de Business Intelligence más demandadas.

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Power BI Data Analyst


*La preparación para la certificación está incluida en el programa. Las tasas oficiales de examen y las condiciones concretas pueden variar según la convocatoria. Consulta con Admisiones para detalles actualizados.

Domina herramientas clave

No basta con conocer nombres de herramientas. Aquí las usas. Las conectas con decisiones reales. Las integras en proyectos y casos de negocio.

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SQL Server

SQL Server

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EAE Barcelona

python

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R

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Power BI

Power BI

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Databricks

Databricks

Plan de estudios

1 año

Duración

60 ECTS

Créditos

Mayo 2026

Inicio

Varias

Modalidad

Módulo 1: Data Strategy & Business Analytics

  • Data Governance & Data Strategy
    • Rol del CDO y estrategia de datos
    • Ecosistema del dato en la empresa
    • Relación negocio–tecnología
    • Por qué fallan los proyectos de analytics
    • Data Governance I & II
    • Data Quality y Master Data Management
  • Business Analytics
    • KPI’s y toma de decisiones analítica
    • Data Driven Management Transformation
    • Tendencias de advanced analytics y tecnologías
  • Digital Transformation & Challenges of Cybersecurity and Cyberlaw
    • Transformación digital e innovación tecnológica
    • Innovación en modelos de negocio
    • Estrategias de innovación abierta
    • Cultura organizacional e innovación continua
    • Compliance, gestión de riesgos y protección de datos
    • Gobierno de la ciberseguridad corporativa

Módulo 2 · Business Intelligence & Data Analytics

  • Data Management for BI
    • Datos estructurados y no estructurados
    • Tecnologías de análisis y almacenamiento
    • Análisis estadístico aplicado al negocio
    • IA generativa y nuevas arquitecturas Big Data
  • Data Visualization
    • Herramientas de BI y visualización
    • Power BI como herramienta de paneles
    • Carga y transformación de datos en Power BI
    • Creación de dashboards y storytelling con datos
    • Proyecto final de visualización
  • Introduction to Programming Languages for Data
    • Python fundamental
    • Python con librerías para análisis (pandas, etc.)
    • Introducción a SQL

Módulo 3 · Big Data & Data Science +

  • Big Data
    • Evolución de los sistemas analíticos
    • Limitaciones de los enfoques tradicionales
    • Introducción a Big Data
    • Databricks: carga de ficheros, dataframes y arquitectura
    • Data Lake y tecnologías de almacenamiento y proceso
    • Caso de uso: detección de créditos finales en Netflix
  • Data Science
    • Introducción a la ciencia de datos y Machine Learning
    • Metodología y fases de un proyecto de Data Science
    • Algoritmos supervisados (clasificación y regresión)
    • Series temporales
    • Algoritmos no supervisados
    • Procesamiento del lenguaje natural (NLP)
    • Redes neuronales y deep learning

Módulo 4 · Professional Skills & Digital Leadership

  • Digital Leadership & Data Talent
    • Mindset de liderazgo digital
    • Equipos data-driven
    • Storytelling con datos y comunicación a stakeholders

Trabajo de Fin de Máster (TFM) +

  • 15 ECTS – Trabajo Final de Máster
    Proyectos aplicados donde integras tecnología, análisis y negocio para resolver un reto real de data & analytics.

Módulo 1: Business Transformation & Digital Leadership +

  • Leadership in a Digital Environment
    • Autoliderazgo y gestión de uno mismo
    • Rol de liderazgo en entornos digitales
    • Feedback y feedforward
    • Motivación y desarrollo de personas
    • Conversaciones de calidad
  • New Business Models & Digital Transformation
    • ¿Qué es la transformación digital?
    • Data Science aplicada a negocio
    • Modelos de negocio, Business Plan y Business Model Canvas

Módulo 2: Data Analytics & Data Visualization

  • Development of Big Data within the Organizations
    • Introducción al Big Data e impacto en ventas
    • Estrategia empresarial basada en Big Data: supply chain y otros casos
    • Tecnologías, soluciones y exploración del dato
    • Gobierno y seguridad del dato
  • Customer Analytics & Strategies
    • Fundamentos de bases de datos
    • Fundamentos de SQL orientado a negocio
  • Data Visualization
    • Principios de visualización de datos
    • Manos a la obra con herramientas de visualización

Módulo 3: Big Data Technology & Advanced Analytics

  • Data Engineering: Data Management
    • Introducción a la ingeniería de datos
    • Fundamentos y buenas prácticas
    • Data Wrangling para la toma de decisiones
  • Big Data Technology & Architecture
    • Datos estructurados y no estructurados
    • Tecnologías de soporte
    • Azure y servicios de IA
    • IA generativa
    • Arquitecturas Big Data
  • Data Science & Advanced Analytics (1 & 2)
    • Fundamentos de Machine Learning
    • Validación cruzada y planteamiento de modelos
    • Modelos lineales y variaciones
    • Deep Learning
    • NLP y deep learning para texto
    • Creación de aplicaciones analíticas con Streamlit
       

  • 15 ECTS – Trabajo Final de Máster
    • Proyecto donde aplicas lo aprendido a un reto real de negocio, integrando datos, analytics y liderazgo en la toma de decisiones.
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EAE Barcelona

Titulación: 

  • Título propio de Máster en Big Data & Analytics por EAE Business School
  • Título propio de Máster de Formación Permanente en Big Data & Analytics por la Universitat de Lleida (UdL)

Advanced Specializations

Impulsa tu máster. Define tu camino.

Los Advanced Specializations son especializaciones certificadas que te permiten personalizar tu máster e incorporar competencias profesionales que hoy marcan la diferencia en el mercado. Diseña un máster flexible, conectado con las profesiones digitales más demandadas y potenciado por nuestro partnership con Mobile World Capital Barcelona.

Elige entre dos focos:

Aquí eliges tu camino. Barcelona y Mobile World Capital lo multiplican

  • Desarrolla el liderazgo que el mundo digital exige: aquel que integra la agilidad tecnológica, diseña estrategias con visión de futuro y toma decisiones con un impacto positivo. Más que habilidades, adoptarás la mentalidad que te permite dirigir la transformación, no solo participar en ella. Es el complemento que transita de profesional a líder de referencia.

    • IA & Machine Learning
    • Innovation Strategy 
    • Project Management & Agile
    • Data-Driven Business Analytics
    • Emprendimiento
    • ESG & Sustainability
  • Pensadas para profundizar en áreas estratégicas y potenciar tu perfil técnico. Conviértete en el profesional de referencia que resuelve los desafíos más complejos de la industria y marca la diferencia en proyectos de alto impacto.

    • Digital Business Transformation
    • International Markets
    • Product Management
    • Fintech
    • Big Data Tools & Applications
    • Business Analytics & Data Science
    • DEI Strategy
    • Marketing Digital Avanzado

Un valor añadido gracias a Mobile World Capital Barcelona

Como Official Talent Hub de MWCapital, tus Advanced se imparten con una orientación real al ecosistema tecnológico y empresarial de Barcelona, reforzando tu visibilidad profesional y tu conexión con el sector.

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EAE Barcelona

Rankings y Acreditaciones

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Logo QS
QS Stars

QS Stars es un sistema internacional que evalúa calidad académica, empleabilidad e internacionalización. EAE Barcelona ha obtenido 4 estrellas en esta evaluación global.

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EAE Barcelona
EFMD Global Member

EFMD Global es una de las principales redes internacionales de educación empresarial. EAE Barcelona forma parte de esta red alineada con estándares globales de calidad.

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Logo Positive Impact Ranting
Positive Impact Rating

El Positive Impact Rating reconoce a las escuelas de negocios comprometidas con el impacto social y la sostenibilidad. EAE Barcelona refuerza su posicionamiento en criterios de impacto positivo y sostenibilidad.

Salidas profesionales

Chief Data Officer (CDO)

Business Intelligence Director

Data Science Manager

Business Intelligence Data Analyst

Data Engineer

Business Intelligence Analyst

Dirección del máster

Acompañamiento al alumno

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Career Development Center

Ofertas exclusivas, formación en empleabilidad y acompañamiento profesional con asesoría legal durante el máster.

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EAE Barcelona

Emerging Leaders & Power Skills

Programa que potencia liderazgo, mindset estratégico y habilidades digitales clave antes y durante el máster.

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EAE Barcelona

EAE Emprende & Comunidad Alumni

Hub emprendedor con acceso a mentores e inversores y red global de +83.000 alumni para networking continuo.

Proceso de Admisión

01

Solicita información

Completa el formulario y recibe el correo de confirmación

02

Entrevista personal

Conoce el programa y resuelve tus dudas con nuestro equipo

03

Evaluación de admisión

Revisión de tu perfil académico y profesional

04

Matriculación

Formaliza tu plaza y comienza tu experiencia

Ayudas y Becas

En EAE Business School creemos en el talento y queremos ayudarte a alcanzar tus objetivos. Por eso, ofrecemos diferentes tipos de becas para estudiantes que demuestren excelencia, liderazgo y compromiso.

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Beca excelencia académica

Dirigidas a estudiantes cuyos expedientes académicos demuestren un destacable empeño y dedicación.

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Beca Mujer directiva

Dirigidas a mujeres que hayan desempeñado o desempeñen puestos directivos con anterioridad o al tiempo de sus estudios en la Escuela, y cuyos expedientes académicos demuestren un destacable empeño y dedicación.

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Beca emprendimiento

Dirigidas a estudiantes que sean socios fundadores o socias fundadoras de una empresa activa que haya existido, como mínimo, durante un año fiscal, y cuyos expedientes académicos demuestren un destacable empeño y dedicación.

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Beca estudiante con discapacidad

Dirigidas a estudiantes con una discapacidad mínima acreditada del 33%, y cuyos expedientes académicos demuestren un destacable empeño y dedicación.

FAQs

Especialización Técnica (Full-Time): formato intensivo, enfocado en perfiles junior–mid que quieren entrar o reorientarse al mundo data, con más carga técnica (Python, R, SQL, Databricks, Data Science).  

Liderazgo & Decisiones con Datos (Part-Time): pensado para perfiles mid–senior en activo, con más foco en estrategia, toma de decisiones y liderazgo en entornos data-driven, compatible con tu trabajo.

No es obligatorio. En el itinerario Full-Time empezarás por los fundamentos de Python y SQL y avanzarás hasta niveles más complejos. En el itinerario Part-Time el foco está en entender y usar el dato para decidir, no en convertirte en programador experto.

El itinerario Liderazgo & Decisiones con Datos (Part-Time) está diseñado precisamente para profesionales en activo. La carga lectiva y el formato se adaptan a quienes ya están en el mercado laboral.

El máster se imparte principalmente en español y en inglés, dependiendo del máster en el que te matrícules.

Recibirás el Máster de formación permanente en Big Data & Analytics (título propio) por EAE Business School Barcelona, con 60 ECTS.

Te formarás con profesionales en activo que trabajan en áreas de Data Analytics, BI, IA, consultoría tecnológica, gran consumo, telco, seguros o tecnología, con cargos de responsabilidad y experiencia real en proyectos de datos.

Sí. A través del Career Development Center tendrás acceso a ofertas específicas, eventos de networking, ferias de empleo, programas de prácticas y orientación profesional personalizada.

Podrás apoyarte en EAE Emprende Barcelona, donde tendrás mentorías, acceso a hubs de innovación, conexión con inversores y ecosistema emprendedor vinculado a Tech Barcelona y Mobile World Capital.

Solicita información

EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L., tratará sus datos personales para contactarle e informarle del programa seleccionado de cara a las dos próximas convocatorias del mismo, pudiendo contactar con usted a través de medios electrónicos (WhatsApp y/o correo electrónico) y por medios telefónicos, siendo eliminados una vez facilitada dicha información y/o transcurridas las citadas convocatorias.

Ud. podrá ejercer los derechos de acceso, supresión, rectificación, oposición, limitación y portabilidad, mediante carta a EAE Institución Superior de Formación Universitaria, S.L. - Apartado de Correos 221 de Barcelona, o remitiendo un email a [email protected]. Asimismo, cuando lo considere oportuno podrá presentar una reclamación ante la Agencia Española de protección de datos.

Podrá ponerse en contacto con nuestro Delegado de Protección de Datos mediante escrito dirigido a [email protected] o a Grupo Planeta, At.: Delegado de Protección de Datos, Avda. Diagonal 662-664, 08034 Barcelona.
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