
Máster en IA Aplicada a Negocio (Template)
Para profesionales que buscan aplicar la IA en el mundo empresarial
- Mayo 2026
- 1 año académico
- Español
- Hybrid Learning
El Máster en IA Aplicada a Negocio es un programa diseñado para formar a profesionales capaces de utilizar la Inteligencia Artificial como palanca estratégica para diseñar, escalar e innovar modelos de negocio. Combina visión directiva y dominio tecnológico para comprender cómo la IA aumenta la competitividad, la eficiencia y la capacidad de transformación de las organizaciones.
Este máster responde a los retos actuales de la transformación digital de los negocios impulsada por la IA. Está diseñado para profesionales que necesitan integrar la IA en la estrategia, la toma de decisiones y la innovación, convirtiéndola en una ventaja competitiva sostenible.
Perfil del Alumno

¿Por qué estudiar IA aplicada a negocio?
La IA ya no es una tecnología de futuro: es la palanca que define la competitividad y la capacidad de innovación de las empresas. Sin una visión directiva capaz de integrarla, las organizaciones quedan rezagadas.
El Máster en IA aplicada a Negocio responde a esta necesidad: te prepara para liderar proyectos de IA desde la estrategia, tomar decisiones informadas y guiar a tu organización en un entorno impulsado por datos.

¿Por qué EAE Barcelona?
EAE Barcelona es una escuela que impulsa el progreso profesional a través de una formación ejecutiva conectada con la realidad empresarial. Nuestro enfoque combina rigor académico, visión global y una metodología diseñada para convertir el aprendizaje en impacto.
¡EAE Barcelona es una escuela diseñada para profesionales que lideran, no que solo aprenden!
Prepárate para certificaciones profesionales
*La obtención de la certificación oficial depende del estudiante y se realiza directamente a través de Microsoft.
Domina herramientas claves de IA
A lo largo del máster trabajarás con los entornos y frameworks más utilizados en proyectos reales de inteligencia artificial y analítica avanzada.
Plan de estudios
Artificial Intelligence as a Business & Technological Disruptor
- IA y Machine Learning for Business: Innovación, Competitividad y Modelos de Negocio
- Introducción a la IA y ML en el Contexto Empresarial
- Aplicaciones de IA y ML en Marketing y Ventas
- Aplicaciones de IA y ML en Finanzas y Gestión de Riesgos
- Aplicaciones de IA y ML en Finanzas y Gestión de Riesgos
- Aplicaciones de IA y ML en Operaciones y Cadena de Suministro
- Aplicaciones de IA y ML en Recursos Humanos
- Desarrollo de Nuevas Oportunidades de Negocio con IA y ML
- Implementación y Gestión de Proyectos de IA en la Empresa
- Ética y Modelos de IA: Gobernanza y Confianza
- Ética en la IA
- Customer Experience & Customer Journey y su impacto ético
- Interacción Inteligente y su impacto ético
- Sesgos Cognitivos y Regulaciones de la IA
- Tecnologías Cloud y Plataformas de IA para la Escalabilidad del Negocio
- Cloud
- Servicios de AI Basados en APIs
- Herramientas para el Diseño, Entrenamiento y Gestión del Ciclo de Vida de Sistemas Basados en IA
- Product Management & Project Management
- Fundamentos de la Gestión de Proyectos
- Metodologías
- Gestión del Alcance, Tiempo y Costo
- Gestión de la Calidad y Riesgos
- Comunicación y Stakeholders
- Evaluación y Mejora Continua
Artificial Intelligence Tools & Techniques
- Data Engineering – Data Strategy
- Ingeniería de Datos
- Técnicas de Limpieza y Preparación de Datos
- Diseño y Aplicabilidad de Algoritmos
- Diseño de Aplicaciones Basadas en Datos
- Programación Orientada a Objetos
- Generación de Aplicaciones Machine Learning: Algoritmos, Predicciones y Decisiones
- Modelos Lineales
- Series Temporales
- Modelos fundacionales de ML Supervisado
- Validación Cruzada
- Modelos fundacionales de ML No Supervisado
- Riesgos y Limitaciones
- Deep Learning y Redes Neuronales Aplicado al Negocio
- Diseño de Redes Neuronales
- Entrenamiento de Redes Neuronales
- Modelos Pre-entrenados y Aprendizaje por Transferencia
- IA Generativa
- Procesamiento de Lenguaje Natural e Imágenes
- Normalización de Textos y Análisis Sintáctico de Dependencias
- Redes Neuronales Recurrentes y Transformers
- Repositorios de Datasets y Modelos Pre-entrenados
- Modelos Generativos
- Clasificación de Imágenes
Desarrollo de un proyecto aplicado donde el alumno integra IA, negocio y estrategia para resolver un reto real de su entorno profesional.
Advanced Specializations
Impulsa tu máster. Define tu camino.
Los Advanced Specializations son especializaciones certificadas que te permiten personalizar tu máster e incorporar competencias profesionales que hoy marcan la diferencia en el mercado. Diseña un máster flexible, conectado con las profesiones digitales más demandadas y potenciado por nuestro partnership con Mobile World Capital Barcelona.
Elige entre dos focos:
Aquí eliges tu camino. Barcelona y Mobile World Capital lo multiplican
Desarrolla el liderazgo que el mundo digital exige: aquel que integra la agilidad tecnológica, diseña estrategias con visión de futuro y toma decisiones con un impacto positivo. Más que habilidades, adoptarás la mentalidad que te permite dirigir la transformación, no solo participar en ella. Es el complemento que transita de profesional a líder de referencia.
- IA & Machine Learning
- Innovation Strategy
- Project Management & Agile
- Data-Driven Business Analytics
- Emprendimiento
- ESG & Sustainability
Pensadas para profundizar en áreas estratégicas y potenciar tu perfil técnico. Conviértete en el profesional de referencia que resuelve los desafíos más complejos de la industria y marca la diferencia en proyectos de alto impacto.
- Digital Business Transformation
- International Markets
- Product Management
- Fintech
- Big Data Tools & Applications
- Business Analytics & Data Science
- DEI Strategy
- Marketing Digital Avanzado
Salidas profesionales
Dirección del máster

Pau Sabaté
Licenciado en ADE por la UAB, tiene una amplia trayectoria en gran consumo y empresas de paneles de consumidores, analizando grandes volúmenes de datos con orientación a negocio. Actualmente es Category Manager en PepsiCo, donde ha ejercido, también, como Shopper Insights & Big Data Manager.
Acompañamiento del alumno
Proceso de Admisión
Ayudas y Becas
En EAE Business School creemos en el talento y queremos ayudarte a alcanzar tus objetivos. Por eso, ofrecemos diferentes tipos de becas para estudiantes que demuestren excelencia, liderazgo y compromiso.
FAQs
El Global Executive Máster está orientado a profesionales y directivos que buscan aplicar la IA a la estrategia de negocio, en un formato híbrido y flexible compatible con la vida laboral. El FT incluir el nombre completo del programa, en cambio, es un programa presencial con mayor carga técnica y orientado a perfiles más juniors o en transición profesional.
No se exige experiencia técnica previa, aunque es recomendable estar familiarizado con entornos de negocio o transformación digital. El máster combina un enfoque 50% negocio y 50% tecnología, con una curva de aprendizaje gradual.
No es necesario tener experiencia técnica previa, aunque es recomendable tener conocimientos en áreas de negocio o transformación digital. El programa está diseñado para equilibrar la teoría de IA con su aplicación práctica en el mundo empresarial, adaptándose al perfil de profesionales con experiencia en áreas como negocio, tecnología o consultoría.
Sí. El máster está diseñado para profesionales en activo, con sesiones distribuidas entre semana, carga flexible y enfoque práctico.
Sí, este máster está diseñado específicamente para profesionales en activo. Las clases son en formato híbrido, combinando sesiones en vivo con actividades flexibles y adaptadas a las necesidades de los estudiantes, lo que permite compaginar el aprendizaje con un empleo a tiempo completo.
El Global Executive Máster en IA para la Estrategia de Negocios combina teoría y práctica, ofreciendo a los profesionales la oportunidad de trabajar en proyectos reales y casos de estudio. A lo largo del programa, los estudiantes utilizan herramientas como Python, SQL y plataformas en la nube para resolver problemas empresariales concretos, desarrollando habilidades prácticas que pueden aplicar directamente en sus roles actuales.
En el programa se desarrollarán habilidades clave como la capacidad de tomar decisiones estratégicas basadas en datos, el liderazgo en proyectos de transformación digital, y la gestión de equipos multidisciplinarios. Además, los participantes adquirirán conocimientos prácticos en herramientas tecnológicas esenciales como Python, SQL y plataformas de IA en la nube, lo que les permitirá integrar la inteligencia artificial en sus organizaciones para mejorar procesos y fomentar la innovación.

























