El rol del Data Manager en la era del big data

Si hay un mantra que tanto empresas como ciudadanos escuchan a diario, es que la respuesta a todo está en los datos. El tópico del ‘nuevo petróleo’ está en boca de todos. No sorprende, entonces, que una de las profesiones más demandadas en el mercado laboral actual sea la de Data Manager. Descubramos de qué se trata y cuáles son sus perspectivas.

¿Qué es un Data Manager?

Hoy en día, cada vez más empresas utilizan la recopilación de datos informáticos con el fin de planificar sus objetivos estratégicos. Estos datos pueden resultar útiles para múltiples fines, como obtener información sobre el comportamiento de los clientes o implementar procesos de negocio más eficientes. La figura profesional que coordina, analiza y gestiona estos datos es precisamente el Data Manager, un especialista muy demandado que puede operar en cualquier sector.

En general, son las empresas de tamaño mediano y grande las que necesitan procesar considerables cantidades de información y, por lo tanto, requieren de un Data Manager. Los sectores en los que los Data Manager suelen encontrar empleo incluyen:

• Organizaciones financieras
• Editoriales y medios de comunicación
• Estudios cinematográficos
• Cadenas de venta al por menor
• Compañías de seguros
• Organizaciones de salud
• Instituciones educativas
• Empresas de servicios públicos
• Compañías de redes sociales

La definición técnica del rol se relaciona con la gestión de datos empresariales o Enterprise Data Management (EDM). Esta disciplina se centra en organizar, gobernar y optimizar los datos a lo largo de todo su ciclo de vida, desde la recopilación hasta el almacenamiento, integración, análisis y eliminación.

El objetivo principal de un Data Manager es convertir los datos en un activo fiable para la empresa. Esto implica garantizar que la información sea precisa, accesible y útil para apoyar la toma de decisiones.

Además, este profesional suele participar en estrategias de Master Data Management (MDM), un modelo que busca unificar la información clave de clientes, productos y proveedores para evitar duplicidades, inconsistencias y errores operativos.

Entre las áreas principales en las que interviene un gestor de datos destacan:

• Gobierno del dato.
• Arquitectura y flujo de información.
• Estrategia de datos alineada con negocio.
• Calidad y consistencia de la información.
• Seguridad y privacidad.
• Cumplimiento normativo.

La importancia de este perfil también se refleja en el avance de la digitalización empresarial en España. La Agenda España Digital 2025 y el crecimiento de la inteligencia artificial en las compañías han incrementado la necesidad de profesionales especializados en gobierno del dato, analítica avanzada y automatización.

¿Qué hace un Data Manager? Funciones principales

Las nuevas directrices del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)han convertido al Data Manager en una figura clave para implementar las directivas relativas a la transmisión de datos dentro de una empresa, así como a su ciclo de vida. Sus funciones incluyen el acceso, análisis y almacenamiento de los datos necesarios para su investigación, cuyo objetivo final es facilitar y hacer más informadas las decisiones empresariales, ya sean estratégicas o de gestión cotidiana.

El desafío que la mayoría de los Data Manager debe enfrentar consiste en aprovechar al máximo el potencial del análisis y lograr implementar sus resultados dentro de los procesos empresariales. De hecho, es la integración del análisis con la captación de datos lo que asegura una mayor probabilidad de éxito durante esta fase de la gestión. Los datos de por sí no son suficientes y deben estar sujetos a un control de calidad, que a menudo se lleva a cabo en dos niveles:

- A través de la entrada manual de datos según los resultados de los indicadores cualitativos, que tienen la tarea de señalar posibles problemas y verificar la coherencia del formato.

- A través de la documentación de los datos, es decir, definiendo su contexto, contenido y parámetros.

La organización es un paso esencial para gestionar las enormes cantidades de datos estructurados y no estructurados que las empresas reciben a diario. Las prácticas organizativas ayudan a la empresa a optimizar el valor de sus datos y a extraer información detallada y útil.

Las funciones propiamente dichas de un Data Manager son múltiples e incluyen:

• La gestión de archivos de datos entrantes sobre clientes y personal.
• La creación de cuentas individuales con acceso a bases de datos específicas.
• El mantenimiento de bases de datos y la ejecución del mantenimiento ordinario.
• La simplificación de los procedimientos de recopilación y análisis de datos para garantizar un acceso rápido a las métricas.
• La creación y revisión de la documentación para todos los cambios en la base de datos.
• El análisis de datos para identificar posibles inconsistencias o anomalías que podrían distorsionar los resultados analíticos.
• La asesoría sobre actualizaciones de software, hardware y almacenamiento de datos.
• La comunicación con los directivos y el personal sobre modificaciones o requisitos de datos.

El trabajo del Data Manager también puede ayudar en la fidelización de clientes al favorecer la personalización de servicios y sus interacciones.

En los últimos años, este perfil ha asumido nuevas responsabilidades relacionadas con la inteligencia artificial. Una de las más relevantes es la preparación de “datos listos para IA” o AI-ready data. Esto implica garantizar que la información utilizada para entrenar modelos sea fiable, representativa y correctamente estructurada.

Además, muchas compañías ya utilizan modelos DataOps para automatizar flujos de trabajo, mejorar la calidad del dato y reducir tiempos de análisis. En este contexto, el Data Manager actúa como un puente entre los equipos técnicos y las áreas de negocio

¿Qué perfil y habilidades tiene un Data Manager?

Las competencias fundamentales para un Data Manager deben ser tanto técnicas como transversales. No pueden faltar las habilidades comunicativas, ya que este profesional suele presentar información compleja ante diferentes equipos y departamentos.

El trabajo también incluye la producción de informes y cuadros de mando para facilitar la interpretación de datos. La información debe comunicarse de manera clara, utilizando gráficos, métricas y herramientas de visualización.

El pensamiento analítico y la capacidad de resolver problemas forman parte de las habilidades más valoradas en este perfil. También son importantes la organización, la capacidad de adaptación y el trabajo colaborativo.

En cuanto a las habilidades técnicas, se requiere conocimiento de:

• Python y Java.
• SQL y NoSQL.
• Sistemas UNIX y Linux.
• Herramientas cloud como Azure, AWS o Google Cloud.
• Plataformas de análisis y visualización como Tableau, Power BI o Looker Studio.
• Gestión de metadatos y calidad del dato.
• Arquitecturas de datos y entornos cloud.

Actualmente, muchas empresas buscan perfiles con conocimientos en inteligencia artificial, automatización y machine learning. La alfabetización en IA o AI literacy se ha convertido en una habilidad muy valorada, especialmente en organizaciones que trabajan con grandes volúmenes de datos.

Además, el Data Manager debe actuar como un enlace entre los equipos técnicos y los responsables de negocio. Por este motivo, las habilidades blandas tienen un peso creciente en los procesos de selección.

Entre las competencias más demandadas destacan:

• Pensamiento crítico.
• Resolución de problemas.
• Liderazgo.
• Gestión de proyectos Agile y Scrum.
• Capacidad de comunicación.
• Orientación estratégica.
• Conocimientos de ciberseguridad y privacidad.

La seguridad también se ha convertido en una prioridad. Los gestores de datos deben comprender conceptos relacionados con control de accesos, gestión de identidades y protección de información sensible.

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¿Qué estudiar para ser Data Manager?

Las competencias fundamentales para un Data Manager deben ser tanto transversales como técnicas. No pueden faltar las habilidades comunicativas, ya que este profesional se encuentra a menudo revisando una gran cantidad de datos frente a otros equipos, teniendo que ilustrar la información obtenida y por qué es importante.

El trabajo también incluye la producción de informes para informar a los diferentes equipos y clientes. Los datos deben comunicarse de manera clara, respaldando la información con tablas y gráficos, generalmente utilizando software específicos. Además, son indispensables cualidades como el pensamiento crítico y la capacidad para resolver problemas.

La formación de posgrado permite profundizar en aspectos relacionados con gobierno del dato, visualización, cloud computing y análisis avanzado.

Entre las opciones formativas relacionadas con este perfil destacan:

• Máster en Big Data.
• Global Máster en Business Analytics and Data Strategy.
• Máster en Inteligencia Artificial & Machine Learning for Business.

Además de los estudios universitarios y másteres especializados, existen certificaciones profesionales muy valoradas en el sector tecnológico:

• CDMP (Certified Data Management Professional).
• AWS Certified Data Engineer.
• Microsoft Azure Data Associate.
• Certificaciones de IBM Data Science.
• Certificaciones en Scrum y metodologías Agile.

La actualización continua es especialmente importante en este ámbito. La evolución constante de la inteligencia artificial, el cloud computing y la automatización obliga a los profesionales de datos a mantenerse al día.

Para trabajar como Data Manager, generalmente se requiere un título universitario en una disciplina científica (por ejemplo, Informática, Ingeniería Informática o Estadística) y al menos cuatro años de experiencia laboral en el campo. Para algunas posiciones más avanzadas, además, se requiere la obtención de un máster de segundo nivel dedicado al Data Management.