¿Qué es y qué hace un Data Analyst?

En la era de las nuevas tecnologías y de la hiperconexión, cada día se intercambian grandes volúmenes de información. En este contexto ha ido haciéndose cada vez más necesaria la figura de profesionales que gestionen los datos que se van generando y es ahí que ha emergido el analista de datos, un perfil muy demandado en el mercado laboral.¿Quieres saber mejor qué es exactamente y qué hace un Data Analyst? Más detalles, ¡a continuación! 

Una cifra impactante que pone de relieve la profesión de la que vamos a tratar en este artículo: En 2025 se prevé que el volumen de datos generados, consumidos, copiados y almacenados supere los 180 zettabytes (Statista). ¿Qué significa eso? Que es cada vez más importante contar con profesionales formados para recopilar la información que se va transmitiendo, gestionándola, almacenándola y sabiendo darle uso para mejoras tanto a nivel puramente económico como en lo social y político. Entran a escena los analistas de datos y es por ello que queremos profundizar en qué hace un data analyst y cómo esta es una de las profesiones del momento. 

Centros de estudios como EAE Barcelona están dando respuesta a esa necesidad de contar con perfiles cualificados, formaciones que profundizan en que es el análisis de datos y qué hace un analista de datos. Es sin lugar a dudas una de las carreras digitales que mayor demanda está experimentando en estos momentos así que es interesante conocer qué estudiar para poder ejercer como analista de datos. 

¿Qué es un analista de datos?

Un analista de datos es un profesional especializado en recopilar, procesar e interpretar información para extraer conclusiones útiles para una empresa. Su trabajo consiste en transformar grandes volúmenes de datos en conocimiento práctico que permita tomar decisiones basadas en evidencias.

En el entorno empresarial actual, las organizaciones generan datos a partir de múltiples fuentes como plataformas digitales, herramientas de marketing, sistemas de ventas o aplicaciones de gestión interna. El analista de datos se encarga de convertir esa información en indicadores claros que ayuden a comprender el comportamiento del mercado, de los clientes o de los procesos internos.

Los especialistas en Big Data son perfiles que están y van a estar entre los más buscados del mercado laboral. Se trata de profesionales vinculados a la tecnología actual. Los data analyst acaparan actualmente numerosas proposiciones laborales y es un trabajo que recibe una interesante remuneración, como veremos a continuación. 

¿Qué hace un analista de datos?

Las funciones que desempeña este profesional, para dar respuesta a que hace un analista de datos, son las siguientes: 

1. Recopilar información. 
2. Gestionar los datos que se producen. 
3. Poner en marcha estrategias y utilizar sistemas y aplicaciones para categorizar, almacenar y procesar la información. 
4. Interpretar los datos que llegan para proponer soluciones, nuevas medidas y sistemas que puedan ayudar a las empresas a mejorar procedimientos y que repercutan positivamente en los usuarios, entre otros aspectos. 
5. Crear reportes a las compañías que requieran de estos servicios.

Los profesionales que se formen en esta materia han de desarrollar una serie habilidades imprescindibles para el correcto desarrollo de las funciones que se les presupone. Así, hay que destacar skills como estas dos imprescindibles: 

• Conocimiento profundo del análisis de datos, de lo que conlleva, de los sistemas de recopilación de información y para trabajar con estadísticas. 
• Habilidades para comunicar los resultados de manera eficiente y para presentar informes de forma persuasiva.

Habilidades esenciales de un Data Analyst

El perfil de Data Analyst combina conocimientos técnicos con habilidades de análisis y comunicación. Este enfoque híbrido permite que el profesional interprete datos y los traduzca en recomendaciones estratégicas.

• Capacidad analítica y estadística, necesaria para comprender los datos y detectar patrones relevantes. El dominio de conceptos como probabilidad, correlación o regresión permite interpretar la información de manera rigurosa.
• Manejo de herramientas tecnológicas y lenguajes de programación utilizados en análisis de datos. Entre los más comunes se encuentran SQL para consultar bases de datos, Python o R para análisis estadístico y Excel para manipulación de datos.
• Visualización de datos también forma parte del trabajo diario. Por ello, un analista debe dominar herramientas de business intelligence que permitan crear dashboards interactivos y presentar resultados de forma clara.
• Habilidades de comunicación y pensamiento crítico. El analista debe explicar los resultados a personas que no tienen conocimientos técnicos y ayudarles a entender el impacto de los datos en el negocio.

Finalmente, es importante contar con conocimiento del sector empresarial en el que se trabaja, ya que comprender el contexto del negocio facilita interpretar los datos correctamente y proponer mejoras relevantes.

¿Cuánto es el sueldo de un analista de datos?

La pregunta que probablemente algunos lectores se estén planteando y a la que hicimos alusión anteriormente: ¿Cuánto cobra un data analyst? ¿Cuál es el sueldo de un analista de datos? Se trata de uno de los perfiles que presenta una remuneración más interesante dentro del ámbito del área de inteligencia de negocio y marketing, donde están especialmente presentes estos profesionales.

Se pueden consultar diversas fuentes. Una de ellas, en el portal Talent.com, que recopila salarios medios de diferentes sectores de actividad, apunta que, de media, el sueldo de un data analyst es de 1.942 euros al mes, lo que supone 23.300 euros anuales. Esto para un perfil junior. Para analistas de datos con experiencia, este salario llega a 3.201 euros (38.417 euros anuales). Estas retribuciones van variando así en función de los años ejerciendo en trabajos relacionados con Big Data y fluctúan según el número de ofertas de trabajo. 

¿Qué estudiar para ser analista de datos?

Se trata de una profesión interesante y con magníficas expectativas de futuro. Solo queda saber cómo formarse y qué estudiar para ser analista de datos. Actualmente existen propuestas interesantes para desarrollarte en el mundo del Big Data. Es importante valorar las opciones antes de dar el paso pues hay aspectos imprescindibles que debería tener un programa académico para salir al mercado laboral con garantías y encontrar trabajo. 

EAE Barcelona cuenta con dos programas muy completos que son perfectos para entender qué hace un data analyst, conocer en profundidad que es el análisis de datos y dar con un empleo de calidad. Uno de ellos es el Global Máster en Business Analytics and Data Strategy, que, como desde la escuela de negocios apuntan, “contiene la mezcla adecuada de estrategia de datos con desarrollo técnico”. Facilita al alumnado adquirir capacidad del análisis de negocio para después poder ponerlas en marcha. Una de sus virtudes es que apuesta por una formación híbrida, con clases virtuales y apoyo a través de la plataforma digital de EAE y un periodo residencial en las instalaciones de Barcelona. 

Otro itinerario formativo de gran utilidad para quienes estén decididos a ejercer como data analyst es el Máster en Big Data & Analytics, dirigido a profesionales que aspiren a desarrollar su perfil de negocio y su lado más técnico, un programa que profundiza en la relación que existe entre la tecnología, la gestión de la información y los datos, y la toma de decisiones. Tanto este posgrado como el anterior permiten a los titulados ejercer en una de las profesiones del momento, con interesantes expectativas de ocupación a medio y largo plazo.

Tipos de Data Analyst

El análisis de datos se aplica a múltiples áreas dentro de una empresa, por lo que existen diferentes tipos de analistas según el sector o departamento en el que trabajan.

• Marketing Data Analyst, que analiza datos de campañas digitales, comportamiento de usuarios y estrategias de captación de clientes para optimizar el rendimiento de las acciones de marketing.
• Financial Data Analyst, especializado en analizar información financiera, evaluar riesgos y apoyar decisiones relacionadas con inversiones o gestión económica.
• Operations Data Analyst, cuyo objetivo es mejorar la eficiencia de procesos logísticos y operativos mediante el análisis de datos internos de la empresa.
• En el ámbito de recursos humanos aparece el HR Data Analyst, que analiza indicadores relacionados con el talento, la productividad o la rotación de empleados para optimizar la gestión del capital humano.

Cada uno de estos perfiles utiliza técnicas de análisis similares, pero aplica los datos a problemas específicos de su área de negocio.

¿Cuál es la diferencia entre un Data Analyst y un Data Scientist?

Aunque ambos perfiles trabajan con datos, existen diferencias importantes entre un Data Analyst y un Data Scientist.

El Data Analyst se centra principalmente en analizar datos existentes para explicar lo que ha ocurrido en una empresa y ayudar a tomar decisiones operativas. Su trabajo consiste en interpretar información y generar informes o dashboards que faciliten la comprensión de los datos.

En cambio, el Data Scientist desarrolla modelos matemáticos y algoritmos avanzados que permiten predecir comportamientos futuros. Este perfil utiliza técnicas de inteligencia artificial y machine learning para construir modelos predictivos.

Otra diferencia relevante se encuentra en las herramientas utilizadas. Mientras que el analista de datos trabaja principalmente con SQL, Excel o herramientas de visualización, el científico de datos suele utilizar lenguajes de programación avanzados y frameworks de aprendizaje automático.

En organizaciones que desarrollan una estrategia avanzada de gestión de datos, estos perfiles suelen trabajar junto a roles directivos como el Chief data officer, responsable de definir la estrategia global del dato dentro de la empresa.